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国外研究:将人脸图像转换为图纸的系统
来源:互联网   发布日期:2021-01-06   浏览:3474次  

导读:印度TCS机器人研究实验室的研究人员最近开发出一种人工智能(AI)系统,可以自动将人脸的图像转换成可识别的非自相交环,称为约旦曲线。随后,此约旦曲线可用于使用机器人手在原始图像中绘制真实的绘图。 进行这项研究的研究人员之一阿尼鲁德达辛格尔(Aniru...

印度TCS机器人研究实验室的研究人员最近开发出一种人工智能AI)系统,可以自动将人脸的图像转换成可识别的非自相交环,称为约旦曲线。随后,此约旦曲线可用于使用机器人手在原始图像中绘制真实的绘图。

进行这项研究的研究人员之一阿尼鲁德达辛格尔(Aniruddha Singhal)告诉TechXplore,"在阅读最佳数学著作集时,我乘飞机想到了本文的想法,我碰到了一篇题为"约旦曲线定理不是微不足道的"的文章。我与之前读过的另一本书(威廉库克(William J. Cook)的《追求旅行推销员》有关,书中讨论了旅行推销员问题(TSP)艺术。 我意识到,我也能够从维丹蒂克(印度或印度教哲学)的角度解释这篇文章,它把TSP艺术和约旦曲线的想法连接起来,把它变成终极美的表达。"

约旦曲线本质上是一条线,在空间的同一点开始和结束,绘制图像时从未相交。另一方面,TSP艺术是一种艺术形式,通过绘制一条非相交的线条来产生图像。

在阅读了约旦曲线和TSP艺术后,辛格尔,一个机器人学家,开始研究自动制作TSP图纸的可能性,这是人类很难创造的。与TCS机器人研究实验室的同事合作,他最终创建了Chitrakar系统,该系统可以将图像转换为由一条长线组成的绘图,最终将其转换为约旦曲线。在印地语/梵语中,"奇特拉卡尔"一词的意思是"画家",或者是创作绘画者。

辛格尔等人

辛格尔说:"我们的系统使用最先进的深度学习技术,从照片中分割人脸,并结合图像增强技术。增强的图像被刺激,并且点由 TSP 解算器连接,其中每个点被假定为旅行推销员的目的地。旅行推销员的最终路线通过交叉移除技术转换为约旦曲线。

奇特拉卡尔,由研究人员创建的系统,可以自主地将人脸的任何图像转换成约旦曲线。随后,这条约旦曲线由机器人抓手在一张纸上绘制,最终创作出艺术的 TSP 肖像。

辛格尔 解释道:"能够将最先进的深度学习方法、图像处理和机器人技术相结合,使机械臂能够以自己独特的风格绘制肖像,这是一项工程壮举。"看到机器人以独特的风格画你的脸,这是令人满意的。

辛格尔等人

由 Singhal 和他的同事设计的机器人抓手可以容纳各种不同的笔,这些笔可生成略有不同的图纸(例如,线条更薄/更粗,颜色更薄,颜色如何)。值得注意的是,它可以在不到30分钟内以可接受的结果制作图纸,这是人类艺术家不可能实现的。研究人员的系统目前正在几个不同的国家获得专利,最终可能得到广泛应用。

辛格尔解释道:"我们现在计划将这种传播扩展到人类难以处理的其他媒介。例如,我们计划使用 Style-GAN 和其他生成模型从给定图片生成独特的肖像,然后将它们转换为线条或铅笔草图。

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